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Enregistrement W4300960781 · doi:10.3389/fonc.2022.977640

Tryptophan 2,3-dioxygenase may be a potential prognostic biomarker and immunotherapy target in cancer: A meta-analysis and bioinformatics analysis

2022· review· en· W4300960781 sur OpenAlexaboutno aff
Yanyan Hu, Zhong‐Jian Liu, Hui Tang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKunming Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMeta-analysisHazard ratioMedicineOncologyInternal medicineCochrane LibraryKynurenineBiomarkerCancerKynurenine pathwaySystematic reviewMEDLINEBiologyConfidence intervalTryptophan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Tryptophan 2,3-dioxygenase (TDO2) is one of the emerging immune checkpoints. Meanwhile, TDO2 is also a key enzyme in the tryptophan (Trp)–kynurenine (Kyn) signaling pathway. Many studies have evaluated that TDO2 is highly expressed in various malignant tumor patients and plays a prognostic role. However, the sample size of a single prognostic study was small, and the results were still controversial. Methods We used Stata software and referenced the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) statement to conduct a meta-analysis on TDO2 and its clinical features and prognosis. We searched the PubMed, Cochrane Library, and Web of Science databases to find publications concerning TDO2 expression in malignant tumor patients up to June 2021. We used the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) to evaluate the bias risk of the included literature. Risk ratios (RRs) and hazard ratios (HRs) were used for clinical outcomes, specifically overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). In addition, we used data from The Cancer Genome Atlas (TCGA) to verify our conclusions. Results Nine studies including 667 patients with malignant tumors were identified. Our results suggested that overexpression of TDO2 was statistically correlated with poor OS and poor PFS (HR = 2.58, 95% CI = 1.52–4.40, p = 0.0005; HR = 2.38, 95% CI = 0.99–5.73, p = 0.05). In terms of clinicopathological characteristics, the overexpression level of TDO2 was statistically correlated with TNM (tumor–node–metastasis) stage (RR = 0.65, 95% CI = 0.48–0.89, p = 0.002) and regional lymph node metastasis (RR = 0.76, 95% CI = 0.59–0.99, p = 0.04). Subgroup analysis revealed the potential sources of heterogeneity. In addition, bioinformatics studies suggested that the level of TDO2 was high in malignant tumors and higher in cancer tissue than in matched paracarcinoma tissue. Gene enrichment analysis showed that TDO2 was closely related to immune response. Conclusion Overall, TDO2 may be a biomarker for the survival and prognosis of patients with malignant tumors and a potential therapeutic target in the future. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=260442 , identifier (CRD42021260442)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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