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Enregistrement W4300961140 · doi:10.3389/fsufs.2022.550636

Agro-ecological urban agriculture and food resilience: The Case of Quito, Ecuador

2022· article· en· W4300961140 sur OpenAlexfundno aff
Alexandra Rodríguez, David Jácome-Polit, Alain Santandreu, Denisse Paredes, Nataly Pinto Álvaro

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésUrban agricultureFood securityFood systemsAgricultureMetropolitan areaUrbanizationPopulationGeographyPsychological resilienceEconomic growthSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rural and urban divide, promoted by capitalism first and global neoliberalism later, has characterized the countryside as synonymous with “backwardness” and established the city as a model for “progress. ” In recent years, promoting agriculture in cities seemed counterintuitive. Nevertheless, during the last decades, agricultural practices in the urban realm have been encouraged, and with great effort, by a group of cities worldwide. Quito is one of them. The Participatory Urban Agriculture Project (AGRUPAR) has promoted and supported urban agriculture in Quito for almost 20 years. However, aware that the food situation of its population requires stronger efforts, the city has decided to go beyond urban agricultural production. Led by AGRUPAR, and together with other municipal actors, such as the Metropolitan Directorate of Resilience, and the Secretariat of Productive Development, the Municipality of the Metropolitan District of Quito (MDMQ) is implementing public food policies that have outlined, as one of their central objectives, the need to strengthen the city's food security and food resilience. This text presents a brief history of urban agriculture in Quito and reviews some of the achievements of AGRUPAR. Based on this experience, the authors hypothesize that cities that have gone from promoting urban orchards to establishing urban agricultural programs are in a better position to implement food policies as a contribution to resilience and sustainable urban development. This article displays the importance of clearly understanding the food value chain and the set of strategic dimensions that currently shape the agri-food system. The aim is to better connect the production, processing and transformation, distribution, sale and storage, commercialization, consumption, and post-consumption with the right to food, the right to the city, and a healthy environment to achieve food security. Although the results achieved thus far are valuable, if the benefits of urban agriculture are to contribute to improving Quito's food security and resilience, additional progress is necessary. Therefore, it is imperative that a proposal be presented which includes urban agriculture as part of a city-scale urban policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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