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Enregistrement W4300961432 · doi:10.1075/sar.21028.dre

Blogging for intercultural communicative competence in study abroad programs

2022· article· en· W4300961432 sur OpenAlexaff
Roswita Dressler, Katherine Crossman, Colleen Kawalilak

Notice bibliographique

RevueStudy Abroad Research in Second Language Acquisition and International Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensBow Valley CollegeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogicCommunicative competenceReflection (computer programming)Critical reflectionPsychologyPedagogyIntercultural competenceCompetence (human resources)Cultural competenceIntercultural communicationReflective writingSociologySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Participants in study abroad (SA) programs (sojourners) are often encouraged to blog as a form of reflective writing, yet little is known about this practice. Generally, reflection facilitates sojourners’ engagement in their personal and professional growth. Drawing from two different but complementary frameworks, we analyzed blogs from 51 sojourners in short-term SA volunteer teaching placements to examine the reflection that occurred through their writing. The two frameworks revealed different aspects of blogging practices: types of reflection ( Maarof, 2007 ) were primarily descriptive, but intercultural communicative competence learning ( Elola & Oskoz, 2008 ) examples were more numerous and varied, documenting sojourners’ navigation of culture in SA. Sojourners did not typically use their blogs for dialogic or critical reflection, instead chronicling experiences or representing reflection as completed actions. Although blogging can be useful for reflection in SA, the results from this study suggest that careful scaffolding may be necessary to encourage critical reflection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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