MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4300962718 · doi:10.1016/j.heliyon.2022.e10861

Transepithelial transport and cellular mechanisms of food-derived antioxidant peptides

2022· review· en· W4300962718 sur OpenAlexaff
Innocent Uzochukwu Okagu, Chibuike C. Udenigwe

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidantOxidative stressNutraceuticalReactive oxygen speciesLipid peroxidationChemistryOxidative phosphorylationBiochemistrySuperoxide dismutaseCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the involvement of oxidative stress in the etiology of many non-communicable diseases, food-derived antioxidant peptides (FDAPs) are strong candidates for nutraceutical development for disease prevention and management. This paper reviews current evidence on the transepithelial transport and cellular mechanisms of antioxidant activities of FDAPs. Several FDAPs have multiple health benefits such as anti-inflammatory and anti-photoaging activities, in addition to antioxidant properties through which they protect cellular components from oxidative damage. Some FDAPs have been shown to permeate the intestinal epithelium, which could facilitate their bioavailability and physiological bioactivities. Molecular mechanisms of FDAPs include suppression of oxidative stress as evidenced by reduction in intracellular reactive oxygen species production, lipid peroxidation and apoptotic protein activation as well as increase in antioxidant defense mechanisms (enzymatic and non-enzymatic). Since many FDAPs have demonstrated promising antioxidant activity, future investigation should focus on further elucidation of molecular mechanisms and human studies to explore their practical application for the prevention and management of oxidative stress-related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeliyonMême sujetProtein Hydrolysis and Bioactive PeptidesTravaux en français237 207