Notice bibliographique
Résumé
Even though it is now established within the field of border studies that bordering experiences vary depending on who you are, a less investigated problem has to do with how differentially border-ed/ing realities and knowledges relate, emerge, and matter. Therefore, this paper unpacks, in dialog with feminist sciences studies, what Sarah Green calls “borderness dynamics” as a cosmos-politics, a complicating ecology of situated knowledges on and of border(ing)s. The argument builds on an ethnographic investigation of the processes through which initially "borderless"” White European volunteers from pro-refugee initiatives in Paris come to sense and know borders in the city as they encounter other border-ed/ing versions of Paris through their practices. The paper demonstrates how these shifts in volunteers’ border sensibilities and knowledges matter ethically and ontologically. The shifts in their (not)knowing/sensing, animated by processes of complication, multiplication, and texturization, contribute to re-shaping what comes to matter as border, as well as to de-re-territorializing the city and its inhabitants as a borderland and as borderlanders. Attending to borderness dynamics enables one to map encounter-induced positionality changes that contribute to “rescaping” at once borders, borderlands, and borderlanders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».