Dream Work in Clinical Practice: Guidelines Toward a Triangular Situation
Notice bibliographique
Résumé
Since the publication of Freud's Interpretation of Dreams over a century ago, there has been a surprising dearth of systematic treatment in the psychoanalytic literature on ways to address dream interpretation in practice and in training. It is argued here that dreams remain a royal road to the unconscious and that understanding can be enriched through the application of a methodical approach which incorporates a range of different theories (despite their having generated major rifts in the history of psychoanalysis). In earlier research, I developed a four‐part sequential ‘model in theory’ for organizing, comparing and integrating contributions from different theorists to dream interpretation. The present article reports on the model's usefulness for examining case material. Analysis of three case vignettes from experienced clinicians revealed that the model's constructs hold good for examining real‐life dream material, which also suggests its applicability as a basis for training. Further work with the vignettes gave rise to a related ‘model in practice’ for understanding dream work in therapy as a triangular situation in which the dream, the patient, and the practitioner have distinct roles. Applying these models to case material, as illustrated in this paper, indicates their potential for further exploration, and to use in the structure, design and practical implementation of learning and training that specifically addresses work with dreams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».