Including sustainability factors in the derivation of eater profiles of young adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to (1) identify factors affecting food choices of young adults in Canada based on environmental perceptions, personal and behavioral factors as determinants of eating behaviors; (2) segment Canadian young adults based on the importance of the identified factors in their food choices. Design/methodology/approach An online survey was administered to Canadians aged between 18 and 24 to collect data on socio-demographic factors and eating behaviors ( N = 297). An exploratory factor analysis (EFA) was used to identify the main factors affecting eating behaviors in young adults, followed by K-means clustering to categorize the respondents into consumer segments based on their propensity to agree with the factors. Findings Six factors were extracted: beliefs (ethical, environmental and personal); familiarity and convenience; joy and experience; food influencers and sociability; cultural identity; and body image. Using these factors, six consumer segments were identified, whereby members of each segment have more similar scores on each factor than members of other segments. The six consumer segments were: “conventional”; “concerned”; “indifferent”; “non-trend follower”; “tradition-follower”; and “eat what you love”. Originality/value Identifying major factors influencing eating behaviors and consumer segmentation provides insights on how eating behaviors might be shaped. Furthermore, the outcomes of this study are important for designing effective interventions for shaping eating behaviors particularly improving sustainable eating habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».