Workplace mental health characteristics of the Indigenous workforce in Canada: A descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Indigenous workforce in Canada is challenged by a history of Euro-Canadian colonialism that has presented deleterious health outcomes, including those in the workplace. OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the mental health of Indigenous workers in the workplace. METHODS: We used the Canadian Community Health Survey (CCHS) between 2015 to 2016. Data were analyzed using the Public Use Microdata Files to profile the workplace mental health characteristics of First Nation Canadians (n = 6,297) and Canadians (n = 84,155). We utilized secondary data analysis design. The analyses included descriptive statistics (e.g., means and standard deviations) of self-reported mood disorders (depression, bipolar, mania, dysthymia), anxiety (phobia, OCD, panic) and occupational factors (e.g., demographic, days off work due to an acute mental health condition, job type, and job stress) in indigenous peoples living off-reserve and other Aboriginal settlements in the provinces. RESULTS: We examined the indigenous cohort between the ages of 18-64 who were employed. The sample was 53.1% male, married (34.8%), and obtained a post-secondary diploma or university degree (57.9%). The study reported statistically significant gender and age differences across mood and anxiety disorders (p < 0.05), job stress (p < 0.05) and workload (p < 0.05). CONCLUSION: To the best of our knowledge, this is the first study to describe the work profile of indigenous populations in Canada across various occupational mental health (e.g., mood disorders, anxiety) and demographic (e.g., age, education attainment) outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».