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Enregistrement W4300990757

Long-Term Continuous Ambulatory ECG Monitors and External Cardiac Loop Recorders for Cardiac Arrhythmia: A Health Technology Assessment.

2017· review· en· W4300990757 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbulatoryMedicineImplantable loop recorderHeart rate variabilityAmbulatory ECGElectrocardiographyCardiologyHeart rateEmergency medicineInternal medicineAtrial fibrillationBlood pressure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ambulatory electrocardiography (ECG) monitors are often used to detect cardiac arrhythmia. For patients with symptoms, an external cardiac loop recorder will often be recommended. The improved recording capacity of newer Holter monitors and similar devices, collectively known as longterm continuous ambulatory ECG monitors, suggests that they will perform just as well as, or better than, external loop recorders. This health technology assessment aimed to evaluate the effectiveness, cost-effectiveness, and budget impact of longterm continuous ECG monitors compared with external loop recorders in detecting symptoms of cardiac arrhythmia. METHODS: Based on our systematic search for studies published up to January 15, 2016, we did not identify any studies directly comparing the clinical effectiveness of longterm continuous ECG monitors and external loop recorders. Therefore, we conducted an indirect comparison, using a 24-hour Holter monitor as a common comparator. We used a meta-regression model to control for bias due to variation in device-wearing time and baseline syncope rate across studies. We conducted a similar systematic search for cost-utility and cost-effectiveness studies comparing the two types of devices; none were found. Finally, we used historical claims data (2006-2014) to estimate the future 5-year budget impact in Ontario, Canada, of continued public funding for both types of longterm ambulatory ECG monitors. RESULTS: Our clinical literature search yielded 7,815 non-duplicate citations, of which 12 cohort studies were eligible for indirect comparison. Seven studies assessed the effectiveness of longterm continuous monitors and five assessed external loop recorders. Both types of devices were more effective than a 24-hour Holter monitor, and we found no substantial difference between them in their ability to detect symptoms (risk difference 0.01; 95% confidence interval -0.18, 0.20). Using GRADE for network meta-analysis, we evaluated the quality of the evidence as low. Our budget impact analysis showed that use of the longterm continuous monitors has grown steadily in Ontario since they became publicly funded in 2006, particularly since 2011 when monitors that can record for 14 days or longer became funded, and the use of external cardiac loop recorders has correspondingly declined. The analysis suggests that, with these trends, continued public funding of both types of longterm ambulatory ECG testing will result in additional costs ranging from $130,000 to $370,000 per year over the next 5 years. CONCLUSIONS: Although both longterm continuous ambulatory ECG monitors and external cardiac loop recorders were more effective than a 24-hour Holter monitor in detecting symptoms of cardiac arrhythmia, we found no evidence to suggest that these two devices differ in effectiveness. Assuming that the use of longterm continuous monitors will continue to increase in the next 5 years, the public health care system in Ontario can expect to see added costs of $130,000 to $370,000 per year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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