AGN Unification at z ~ 1: u - R Colors and Gradients in X-ray AGN Hosts
Notice bibliographique
Résumé
We present uncontaminated rest-frame u - R colors of 78 X-ray-selected AGN hosts at 0.5 < z < 1.5 in the Chandra Deep Fields measured with HST/ACS/NICMOS and VLT/ISAAC imaging. We also present spatially-resolved NUV - R color gradients for a subsample of AGN hosts imaged by HST/WFC3. Integrated, uncorrected photometry is not reliable for comparing the mean properties of soft and hard AGN host galaxies at z ~ 1 due to color contamination from point-source AGN emission. We use a cloning simulation to develop a calibration between concentration and this color contamination and use this to correct host galaxy colors. The mean u - R color of the unobscured/soft hosts beyond ~6 kpc is statistically equivalent to that of the obscured/hard hosts (the soft sources are 0.09 +/- 0.16 magnitudes bluer). Furthermore, the rest-frame V - J colors of the obscured and unobscured hosts beyond ~6 kpc are statistically equivalent, suggesting that the two populations have similar distributions of dust extinction. For the WFC3/IR sample, the mean NUV - R color gradients of unobscured and obscured sources differ by less than ~0.5 magnitudes for r > 1.1 kpc. These three observations imply that AGN obscuration is uncorrelated with the star formation rate beyond ~1 kpc. These observations favor a unification scenario for intermediate-luminosity AGNs in which obscuration is determined geometrically. Scenarios in which the majority of intermediate-luminosity AGN at z ~ 1 are undergoing rapid, galaxy-wide quenching due to AGN-driven feedback processes are disfavored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».