AGN Unification at z ~ 1: u - R Colors and Gradients in X-ray AGN Hosts
Notice bibliographique
Résumé
We present uncontaminated rest-frame u - R colors of 78 X-ray-selected AGN hosts at 0.5 < z < 1.5 in the Chandra Deep Fields measured with HST/ACS/NICMOS and VLT/ISAAC imaging. We also present spatially-resolved NUV - R color gradients for a subsample of AGN hosts imaged by HST/WFC3. Integrated, uncorrected photometry is not reliable for comparing the mean properties of soft and hard AGN host galaxies at z ~ 1 due to color contamination from point-source AGN emission. We use a cloning simulation to develop a calibration between concentration and this color contamination and use this to correct host galaxy colors. The mean u - R color of the unobscured/soft hosts beyond ~6 kpc is statistically equivalent to that of the obscured/hard hosts (the soft sources are 0.09 +/- 0.16 magnitudes bluer). Furthermore, the rest-frame V - J colors of the obscured and unobscured hosts beyond ~6 kpc are statistically equivalent, suggesting that the two populations have similar distributions of dust extinction. For the WFC3/IR sample, the mean NUV - R color gradients of unobscured and obscured sources differ by less than ~0.5 magnitudes for r > 1.1 kpc. These three observations imply that AGN obscuration is uncorrelated with the star formation rate beyond ~1 kpc. These observations favor a unification scenario for intermediate-luminosity AGNs in which obscuration is determined geometrically. Scenarios in which the majority of intermediate-luminosity AGN at z ~ 1 are undergoing rapid, galaxy-wide quenching due to AGN-driven feedback processes are disfavored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».