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Enregistrement W4301019729 · doi:10.21425/f5fbg33282

Potential change in the distribution of an abundant and wide-ranging forest salamander in a context of climate change

2018· article· en· W4301019729 sur OpenAlexaffabout
Jean‐David Moore, Martin Ouellet, Marie-Claude Lambert

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeSalamanderContext (archaeology)RangingDistribution (mathematics)GeographyEcologyEnvironmental scienceBiologyMathematicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change already affects species in many ecosystems worldwide. Since climate is an important component of a species’ ecological niche, up-to-date information about climatic niches is needed to model future species distributions in a context of climate change. The eastern red-backed salamander (Plethodon cinereus) is a wide-ranging woodland species and one of the most abundant vertebrates in northeastern North America. Though salamanders contribute to several forest ecosystem functions, little is known about their climatic niche and future distribution. Using a dataset of 400,090 observations from 8302 localities in 5 Canadian provinces and 22 American states, we determined the current climatic niche of P. cinereus and predicted how the species’ distribution could shift in a context of climate change, especially in the northern part of its range. We also aimed to document factors that could affect the species’ distribution. We show that P. cinereus can live in various geographic and climatic conditions and tolerate a wide range of seasonal temperatures. The species’ current potential and future (until 2061–2080) distributions show a gap of up to 400 km with the northern limit of its current observed distribution. Assuming a mean colonization rate of approximately 100 m per year, we calculated that P. cinereus would need about 4000 years to reach the northern limit of the future distribution range modeled for the 2061–2080 period. The climate-modeled future distribution suggests that the presence of P. cinereus could decrease in the south and increase in the north. This, combined with the potential presence of habitats that are unsuitable for the species’ colonization in the north and with interspecific interactions in the south, could induce a contraction of the species’ range. Regardless of climate warming, the physical environment and natural and anthropic disturbances could also limit the species’ northern post-glaciation migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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