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Enregistrement W4301021097 · doi:10.2450/2022.0020-22

Transfusion-related acute lung injury (TRALI): a retrospective review of reported cases in Queensland, Australia over 20 years.

2022· review· en· W4301021097 sur OpenAlexaboutno aff
Aarany Sivakaanthan, Fiona Swain, Gail Pahn, Kathryn Goodison, Naadir Gutta, Rhonda Holdsworth, Shoma Baidya, John‐Paul Tung

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransfusion-related acute lung injuryIncidence (geometry)Blood productRetrospective cohort studyEpidemiologyAuditDiseaseAntibodyIntensive care medicineInternal medicinePediatricsLungSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is a rare but potentially fatal transfusion reaction. An effective haemovigilance programme is important in implementing successful and targeted risk reduction strategies. We aim to provide a summary of TRALI cases referred for investigation in Queensland (QLD) Australia from 1999 to 2019, describing the epidemiological and laboratory features of local TRALI cases. MATERIALS AND METHODS: A retrospective audit evaluated all cases reported to the QLD Australian Red Cross Lifeblood over the 20-year study period. Cases were categorised according to the 2004 Canadian consensus criteria. RESULTS: Of the 91 cases referred for investigation, expert review confirmed 30 of TRALI and 18 of possible TRALI. A total of 238 donors and 110 blood products were assessed in confirmed cases. TRALI affected patients of all ages. Most patients had underlying haematological malignancies (25%), surgery (15%) or liver disease (13%). TRALI incidence was measured at 1 in 130,000 per issued product in QLD. Red cells were transfused in 32 cases, platelets in 18 and plasma products in 21, with 16 cases involving multiple products. Following laboratory assessment, 23% of cases had findings supportive of antibody mediated TRALI and 21% as likely non-antibody mediated. Possible TRALI was identified in 37.5% of cases of which 25% were antibody mediated and 12.5% non-antibody mediated. Nine (18.5%) cases were uncategorised due to insufficient immunologic investigations. DISCUSSION: Rates of TRALI incidence measured are lower than those seen in many international studies. A reduction in confirmed cases has been noted over recent years, supporting the implementation of risk-reduction strategies. We report a relatively higher proportion of non-antibody mediated TRALI and possible TRALI cases in more recent years, suggesting the need to further understand the role of product age and biological risk modifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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