Fabrication of optical fiber probes for scanning near-field optical microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Many areas of cell biology have remained unexplored due to the limitations of conventional optical microscopy for image structures smaller than the diffraction limit of light. Scanning near-field optical microscopy (SNOM) is an emerging technique which allows sub-diffraction limit optical resolution and hence access to nanoscale structures such as those in biological cells. Since the success of a scanning probe microscopy techniques depend on the tip, we present a method for the fabrication of SNOM aperture probes and antenna probes capable of high resolution imaging of delicate liquid based samples such as neurons. The procedure includes thinning and tapering optical fibers by chemical etching, followed by the deposition of a thin aluminium film, and micromaching using focused ion beam (FIB). Tip geometry, antenna resonances, excitation conditions, and field localizations have been examined. The probes have a resonant frequency of 18-28 kHz, a Q of 200-400 in air and up to 100 in water, and a spring constant of on the orders of 140 N/m. Successful optical and topographical imaging up to a resolution of 250 nm was achieved with the probes. Together with adjustments in equipment and instrumentation, the probe’s optical and mechanical properties allow for a low imaging force and high tip sensitivity which are necessary conditions for the imaging of biological cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».