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Enregistrement W4301029630 · doi:10.46692/9781447311492.016

Policy analysis in non-governmental organisations and the implementation of pro-diversity policies

2013· other· en· W4301029630 sur OpenAlexaboutno aff
João Bôsco Hora Góis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Policy analysisBusinessPublic administrationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Unlike what happened in countries such as Canada and the US, Brazil did not experience the institutionalisation and the academic or professional maturation of traditional policy analysis. At the same time, today, it has to address contemporary dilemmas and discussions in this field. That is perhaps the very reason why the mix of policy analysis styles and methodological approaches is so particularly intense in this country. The purpose of this chapter in studying this mix is to contribute to a broader understanding of how policy analysis is being assimilated in Brazil. It does so – taking as its example non-governmental organisations (NGOs) that advocate for diversity – by showing how the encounter between the production and use of statistical evidence, arguments and advocacy contributed to the process of constituting actors who were an influence in deconstructing negative discourses about certain social segments, each characterised by a different identity attribute. These actors clamoured for different types of recognition and the institutionalisation of policies designed to reduce the inequalities anchored in these adverse discourses. The chapter also attempts to show how the practice of policy analysis can be linked to specific features of the contextual changes that simultaneously allow it to occur and are modelled by it. It also traces different pathways by which policy analysis is learnt even in the absence of the traditional formal structures generally involved in teaching it. The chapter draws on a diverse set of sources, both print (congress annals, open letters, personal correspondence, policy council minutes, research reports, and so on) and oral (interviews of members of various different groups and government representatives on rights councils). Struggles to secure respect for diversity in Brazil The feminist movement, the black movement, the gay rights movement and others have been crucial in spreading the diversity debate throughout Brazil. Especially since the 1970s, in the context of Brazil's re-democratisation, such movements led the struggle to defend and assert cultural differences and went on to demand greater recognition for the rights of segments with a history of social exclusion. Despite their numerous differences, these movements’ activities have been animated by at least one common element: the endeavour to dismantle adverse discourse on women and black and gay individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0120,044
Communication savante0,0230,008
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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