The Atacama Large Aperture Submillimetre Telescope: key science drivers
Notice bibliographique
Résumé
The Atacama Large Aperture Submillimeter Telescope (AtLAST) is a concept for a 50m class single-dish telescope that will provide high sensitivity, fast mapping of the (sub-)millimeter sky. Expected to be powered by renewable energy sources, and to be constructed in the Atacama desert in the 2030s, AtLAST’s suite of up to six stateof-the-art instruments will take advantage of its large field of view and high throughput to deliver efficient continuum and spectroscopic observations of the faint, large-scale emission that eludes current facilities. The AtLAST design study project is currently supported by a Horizon 2020 grant aimed at studying the governance, telescope design, site selection, telescope operations, sustainable energy supply, and science drivers of the future AtLAST observatory. With quantified and specific science goals, we can begin to place technical specifications on the telescope and its instrumentation. As a first step in this process, we conducted a consultation on potential AtLAST science with the global (sub-)millimeter astrophysics community. The consultation involved nearly 100 scientists based in 22 countries, and the resulting 28 use cases indicate the breadth of transformational science that such a high-throughput facility could make possible: from exploring the prebiotic molecular chemistry of comets in our own Solar System, detecting the extended, diffuse cold gas in the circumgalactic medium of both our own and distant galaxies, to detailed measurements of the thermal, kinetic, and relativistic Sunyaev-Zeldovich effect and mapping of large-scale structure. Already these science cases define some core requirements for AtLAST’s instrumentation: wide bandwidths, multichroic observations, high spectral resolution, fast mapping and a large field of view. Further refinement of these is planned over the course of the current EU-funded project, resulting in detailed case studies of the telescope and instrumentation requirements needed by the community to deliver a next-generation submillimeter observing facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».