MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4301134732 · doi:10.51952/9781847429421.ch013

Ethics in community research: reflections from ethnographic research with First Nations people in the US

2012· book-chapter· en· W4301134732 sur OpenAlexaboutno aff
Barbara Kawulich, Tamra Ogletree

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyResearch ethicsSociologyAnthropologyMedia studiesGender studiesPolitical scienceEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To share the historic implications of unethical research To discuss ethical considerations of importance to community research To share guidelines for researchers to follow in conducting research To discuss the dimensions and development of an Institutional Review Board (IRB) document Conducting ethical research may be considered one of the most important aspects of the research process. For community research, specific issues may arise that researchers must address. These are the focus of this chapter. The key methodological issues we consider in this chapter include the importance of collaboration with community members, informed consent and cultural considerations when conducting ethical research. Our experience with community research, in part, stems from our work conducting ethnographic research with the Muscogee (Creek) Nation of Oklahoma (US) and the Eastern Band of the Cherokee Nation (EBCN) of North Carolina (US) over the past 15 years. Examples from our work are included. In this chapter, the terms ‘aboriginal’, ‘indigenous’ and ‘native’ reflect the original people of a country. During the last century, various studies have illustrated the need for the creation of Institutional Review Boards (IRBs) (Berg, 2001). The torture, dismemberment and experimentation on prisoners in Nazi concentration camps (Franzblau, 1995; Howell, 1999), the Tuskegee syphilis study (Christians, 2000) and the Milgram experiment (Christians, 2000; Berg, 2001), among others, serve as instances of exploitation of participants and communities. Concerns about such studies provided the impetus for the development of guidelines to oversee research, to prohibit, or at least limit, such exploitation. In response, the US National Research Act of 1974 required all institutions conducting research to establish IRBs to guard participant safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0560,064
Communication savante0,0190,015
Science ouverte0,0040,024
Intégrité de la recherche0,0070,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,515
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolicy Press eBooksMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207