Applying the Clinician-reported Genetic testing Utility InDEx (C-GUIDE) to genome sequencing: further evidence of validity
Notice bibliographique
Résumé
Genome sequencing (GS) outperforms other rare disease diagnostics, but standardized approaches to assessing its clinical utility are limited. This study assessed the validity of the Clinician-reported Genetic testing Utility InDEx (C-GUIDE), a novel tool for assessing the utility of genetic testing from a clinician's perspective, for GS. C-GUIDE ratings were completed for patients who received GS results. For each patient, total C-GUIDE and single item global scores were calculated. Construct validity was assessed using linear regression to determine the association between C-GUIDE total and global item scores and measure the effects of potential explanatory variables. Ratings were completed for 67 pediatric and 36 adult patients. GS indications were neurological for 70.9% and results were diagnostic for 28.2%. When the C-GUIDE assessed primary (PV), secondary (SV), and pharmacogenomic (PGx) variants, on average, a one unit increase in the global item score was associated with an increase of 7.3 in the C-GUIDE score (p < 0.05). Diagnostic results were associated with an increase in C-GUIDE score of 5.0 compared to non-diagnostic results (p < 0.05) and an increase of one SV was associated with an increase of 2.5 (p < 0.05). For children, decreased age of one year was associated with an increase in C-GUIDE score of 0.3 (p < 0.05). Findings provide evidence that C-GUIDE measures the construct of clinical utility in pediatric and adult rare disease populations and is sensitive to changes in utility related to variant type. Quantifying the clinical utility of GS using C-GUIDE can inform efforts to optimize its use in patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».