Agreement and participants’ preferences comparing: self-rated falls risk questionnaire (FRQ) and activities-specific balance confidence (ABC) scale in community-dwelling older adults using the Bland–Altman method
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Screening for fall risks is an important part of fall and fracture prevention. This study aims to investigate cross-sectional inter-instrumental agreement and participants’ preferences of the self-rated Falls Risk Questionnaire (FRQ) and Activities Specific Balance Confidence 6 items (ABC-6). This study also aimed to compare FRQ and ABC-6 scores in older adults with and without a history of falls. Design/methodology/approach Through an online and snowball sampling survey, 114 respondents were recruited from six countries. Respondents were asked to perform FRQ and ABC-6 surveys. Findings The mean respondent age was 67 years, and 44.8% reported falls in the past year. The mean of rescored FRQ and ABC-6 scores were 68.6% and 66.2%, respectively. The FRQ and ABC-6 scores for fallers were lower than non-fallers. Bland and Altman’s method indicated the mean −2.6 and two standard deviations 20.9 differences between ABC-6 and FRQ, which means an overall agreement between these tools. Most of the respondents, 36% had no preference between ABC-6 and FRQ, 34% preferred none, 21% preferred the ABC-6 and 9% preferred the FRQ for screening future falls risk. Originality/value Both ABC-6 and FRQ can distinguish between fallers and non-fallers, and findings of this study can be used to support the use of the FRQ for falls screening in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».