Agreement and participants’ preferences comparing: self-rated falls risk questionnaire (FRQ) and activities-specific balance confidence (ABC) scale in community-dwelling older adults using the Bland–Altman method
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Screening for fall risks is an important part of fall and fracture prevention. This study aims to investigate cross-sectional inter-instrumental agreement and participants’ preferences of the self-rated Falls Risk Questionnaire (FRQ) and Activities Specific Balance Confidence 6 items (ABC-6). This study also aimed to compare FRQ and ABC-6 scores in older adults with and without a history of falls. Design/methodology/approach Through an online and snowball sampling survey, 114 respondents were recruited from six countries. Respondents were asked to perform FRQ and ABC-6 surveys. Findings The mean respondent age was 67 years, and 44.8% reported falls in the past year. The mean of rescored FRQ and ABC-6 scores were 68.6% and 66.2%, respectively. The FRQ and ABC-6 scores for fallers were lower than non-fallers. Bland and Altman’s method indicated the mean −2.6 and two standard deviations 20.9 differences between ABC-6 and FRQ, which means an overall agreement between these tools. Most of the respondents, 36% had no preference between ABC-6 and FRQ, 34% preferred none, 21% preferred the ABC-6 and 9% preferred the FRQ for screening future falls risk. Originality/value Both ABC-6 and FRQ can distinguish between fallers and non-fallers, and findings of this study can be used to support the use of the FRQ for falls screening in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».