Raising the bar for patient experience during care transitions in Canada: A repeated cross-sectional survey evaluating a patient-oriented discharge summary at Ontario hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient experience when transitioning home from hospital is an important quality metric linked to improved patient outcomes. We evaluated the impact of a hospital-based care transition intervention, patient-oriented discharge summary (PODS), on patient experience across Ontario acute care hospitals. METHODS: We used a repeated cross-sectional study design to compare yearly positive (top-box) responses to four questions centered on discharge communication from the Canadian Patient Experience Survey (2016-2020) among three hospital cohorts with various levels of PODS implementation. Generalized Estimating Equations using a binomial likelihood accounting for site level clustering was used to assess continuous linear time trends among cohorts and cohort differences during the post-implementation period. This research had oversight from a public advisory group of patient and caregiver partners from across the province. RESULTS: 512,288 individual responses were included. Compared to non-implementation hospitals, hospitals with full implementation (>50% discharges) reported higher odds for having discussed the help needed when leaving hospital (OR = 1.18, 95% CI = 1.02-1.37) and having received information in writing about what symptoms to look out for (OR = 1.44, 95% = 1.17-1.78) post-implementation. The linear time trend was also significant when comparing hospitals with full versus no implementation for having received information in writing about what symptoms to look out for (OR = 1.05, 95% CI = 1.01-1.09). INTERPRETATION: PODS implementation was associated with higher odds of positive patient experience, particularly for questions focused on discharge planning. Further efforts should center on discharge management, specifically: understanding of medications and what to do if worried once home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».