Barriers and facilitators to the future uptake of regular COVID-19 booster vaccinations among young adults in the UK
Notice bibliographique
Résumé
The evidence of waning immunity offered by COVID-19 vaccines suggests that widespread and regular uptake of routine COVID-19 booster vaccines will be needed. In order to understand the hesitancy toward COVID-19 boosters, we examined the barriers and facilitators to receiving regular COVID-19 boosters in a sample of young adults in the UK. A cross-sectional survey was completed by 423 participants (M = 22.8; SD = 8.6 years) and assessed intention to receive regular COVID-19 boosters, the 7C antecedents of vaccination (i.e. confidence, complacency, constraints, calculation, collective responsibility, and compliance and conspiracy), and any previous experience of side-effects from COVID-19 vaccines. Participants also provided a free text qualitative response outlining their barriers and facilitators to receiving regular COVID-19 boosters. Overall, 42.8% of the sample were hesitant about receiving regular COVID-19 boosters. Multivariate logistic regression analysis showed that intention to accept future boosters was associated with having higher levels of confidence in, and compliance with, vaccines, lower levels of complacency, calculation and perceptions of constraints to vaccination, and having experienced less severe side effects from the COVID-19 vaccines. Qualitative responses highlighted the main barriers included experiencing side effects with previous COVID-19 vaccines and inaccessibility of vaccination services. Key facilitators included protecting the health of friends and family members, protecting personal health, and maintaining regular activities. Our findings suggest that interventions targeted at increasing booster uptake should address the experience of side effects while also emphasizing the positive vaccine benefits relating to the individual's health and the maintenance of their regular work and social activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».