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Enregistrement W4301183310 · doi:10.1051/0004-6361/202244231

Calibration-based abundances in the interstellar gas of galaxies from slit and IFU spectra

2022· article· en· W4301183310 sur OpenAlexaff
L. S. Pilyugin, M. A. Lara-López, J. M. Vı́lchez, S. Duarte Puertas, I. A. Zinchenko, O. L. Dors

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxySpectral lineRADIUSCalibrationSpectroscopySlitAbundance (ecology)Effective radiusAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we make use of available integral field unit (IFU) spectroscopy and slit spectra of several nearby galaxies. The pre-existing empirical R and S calibrations for abundance determinations are constructed using a sample of H II regions with high-quality slit spectra. In this paper, we test the applicability of those calibrations to the IFU spectra. We estimate the calibration-based abundances obtained using both the IFU and the slit spectroscopy for eight nearby galaxies. The median values of the slit and IFU spectra-based abundances in bins of 0.1 in fractional radius Rg (normalised to the optical radius R25) of a galaxy are determined and compared. We find that the IFU and the slit spectra-based abundances obtained through the R calibration are close to each other; the mean value of the differences of abundances is 0.005 dex, and the scatter in the differences is 0.037 dex for 38 datapoints. The S calibration can produce systematically underestimated values of the IFU spectra-based abundances at high metallicities (12 + log(O/H) ≳8.55); the mean value of the differences is −0.059 dex for 21 datapoints, while at lower metallicities the mean value of the differences is −0.018 dex and the scatter is 0.045 dex for 36 data points. This provides evidence that the R calibration produces more consistent abundance estimations between the slit and the IFU spectra than the S calibration. We find that the same calibration can produce close estimations of the abundances using IFU spectra obtained with different spatial resolution and different spatial samplings. This is in line with the recent finding that the contribution of the diffuse ionised gas to the large-aperture spectra of H II regions has a secondary effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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