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Enregistrement W4301186641 · doi:10.24818/jamis.2022.03006

Mandatory extraction payment disclosures and tax haven use: Evidence from United Kingdom

2022· article· en· W4301186641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAccounting and Management Information Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTax havenMultinational corporationAccountingTransparency (behavior)Tax avoidanceBusinessStock exchangeSubsidiaryFinanceDouble taxationLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Question: Does public country by country reporting (CbCr) deter multinationals' tax avoidance practices operating in extractive industries? Motivation: Public CbCr has already been implemented for two specific sectors, namely the financial and extractive sectors. Prior studies have focused on tax avoidance of EU banks around the implementation of public CbCr requirement (Joshi et al., 2020; Eberhartinger et al., 2020; Overesch & Wolff, 2021). However, studies on how resource-extracting multinationals respond to the CbCr regulation are scarce. This study seeks to fill this gap by examining the effect of public CbCr on tax avoidance with a special focus on extractive industries. Idea: To improve fiscal transparency, Canadian and European legislators have adopted regulations requiring multinational corporations (MNCs) to provide, annually, their Extraction Payment Disclosures (EPD) (Public CbCr standard for extractive industries) to governments (EC, 2013; Natural Resource Canada, 2014). This study examines the effect of mandatory EPD adoption on the extent of tax haven use. Data: For a 10-year period surrounding the mandatory EPD adoption (2010-2019), we selected a sample of UK MNCs operating in the oil, gas, and mining sectors and listed on the London Stock Exchange. The analysis is mainly based on firm-level information taken from DATASTREAM database. Based on hand-collected data from annual reports, we measured the extent of tax haven use using the percentage of multinational subsidiaries located in tax haven jurisdictions/countries as listed in Dyreng and Lindsey (2009). An alternative list identified by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) (2006) was also used in a robustness test. Tools: To examine our research question, we estimated a linear regression model with panel data using STATA software. Findings: The results show that the increased transparency resulting from public EPD does not appear to significantly affect the intensity of tax haven use. Contribution: This study extends and complements prior literature examining the effect of CbCr on tax avoidance and profit shifting by focusing on a specific setting i.e. extractive sector. To the best of our knowledge, apart from Johannesen and Larsen (2016) and Rauter (2020), no studies have provided empirical evidence on how resource-extracting multinationals respond to the EPD regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle