Patient, Family, Caregiver, and Community Engagement in Research: A Sensibility Evaluation of a Novel Infographic and Planning Guide
Notice bibliographique
Résumé
Background: Engaging patients, families, caregivers, and the community (PFCCs) throughout the research cycle ensures that research is meaningful for the target population. Although tools have been developed to promote PFCC engagement, many are lengthy, complex, and lack recommended behaviours. This study evaluated the sensibility of an infographic and accompanying planning guide for facilitating engagement of PFCCs in research. Methods: Thirteen rehabilitation researchers reviewed the PFCC engagement tool and planning guide, participated in a semi-structured interview, and completed a 10-item sensibility questionnaire. Interviews were transcribed, imported into NVivo, and analyzed using direct content analysis. Median scores and proportions of responses for each of the 10 items in the questionnaire were calculated. Results: Median scores for all questionnaire items were ≥ 4 on a 7-point Likert Scale. Participants reported the tool was easy to navigate, contained relevant items to promote PFCC engagement, and followed a logical sequence. Suggested modifications of the tool related to formatting, design, and changing the title. Conclusions: The tool was deemed sensible for overt format, purpose and framework, face and content validity, and ease of usage and provides guidance to engage PFCCs across the research cycle. Further studies are recommended to assess the effectiveness of the tool to engage PFCCs in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».