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Enregistrement W4301187659 · doi:10.1139/cjes-2022-0070

Probabilistic assessment of induced seismicity at the Alberta No. 1 geothermal project site

2022· article· en· W4301187659 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ali Yaghoubi, Catherine J. Hickson, Yuri Leonenko, Maurice B. Dusseault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensAlberta EnergyUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaMitacs
Mots-clésGeothermal gradientInduced seismicityGeologyPore water pressureBoreholeTectonicsFault (geology)SeismologyGeothermal energyPetrologyGeotechnical engineeringGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alberta No. 1 (ABNo1) is a geothermal project targeting deep carbonate, conglomerates, and sandstone formations in a potential production and injection zone for geothermal energy exploitation within the Municipal District of Greenview south of Grande Prairie, Alberta, Canada. In geothermal systems without a steam fraction (typically systems under 170 °C), rapid widespread pore pressure changes and slow temperature changes have led to increased deviatoric stresses, resulting in induced seismicity. A concern for the ABNo1 Geothermal Project is that anthropogenic seismicity from oil, gas, and well field fluid injection has created felt events in Alberta. Thus, at the beginning of this type of project, it is prudent to review the potential for induced seismicity. In this study, a geomechanical study of the Leduc and Granite Wash Formations, two potential geothermal fluid exploitation zones, has been undertaken based on borehole geophysics and regional injection-induced earthquake data. Determining subsurface properties such as state of stress, pore pressure, and fault properties, however, poses uncertainties in the absence of actual data from the target formations. Geomechanical analysis results (with associated uncertainties) are used to assess the potential for injection-induced earthquakes. A Monte Carlo probability analysis is employed to estimate the likelihood of slippage of the known faults close to the ABNo1 Geothermal Project. A cumulative distribution function of the critical pore pressure on each fault is derived from the local tectonic stress state and Mohr–Coulomb shear parameter analyses. The resultant probabilistic fault stability maps can serve as a baseline for future fluid injection projects in the region including wastewater disposal, hydraulic fracture stimulation, CO2 sequestration, as well as geothermal energy extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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