Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—The Arctic-Yukon-Kuskokwim Sustainable Salmon Initiative (AYK SSI) is a research program in Alaska focused on learning from the knowledge and understanding of local indigenous fishing communities. From the mid-1990s, Alaska Natives have urged that local and traditional/indigenous knowledge be recognized as a serious body of ecological insights and stewardship traditions. This paper provides a survey of milestones in Alaska, from the early definitional debates and the rise of systematic methods for documentation, to the growing body of substantive information. The discussion on local and traditional knowledge at the AYK SSI Symposium in February 2007 provided an opportunity to assess achievements and identify obstacles. Participants underscored the continuing challenges of the diverse cultural context for joint research by biologists and local communities, directing attention to foundational questions of trust and respect. Local residents celebrated the great promise for local and traditional/indigenous knowledge to contribute to our shared scientific understanding of salmon and to promote respectful and effective systems of stewardship, but they were also acutely perceptive of the barriers to improved synthesis and mutual learning. The concluding section of this paper explores implications for the on-going research agenda of the AYK SSI, particularly the need for an on-going consultative process to insure that local communities and researchers are mutually aware of methodologies available and the substantive contributions made by local and traditional knowledge research. In this way, the on-going development of research in this area can draw more fully on the struggles and accomplishments of the preceding decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».