Notice bibliographique
Résumé
Introduction ‘Disability’ is a wide-ranging concept which generates varying interpretations. In countries such as the UK, the US, Canada and Australia, it has been used to describe and also to challenge the socially created disadvantage and discrimination that people with physical or emotional impairments or illnesses face. In parts of Africa, the Indian subcontinent and Asia, situations of extreme poverty and the lack of adequate resources make daily survival the prime consideration. In this chapter, I will draw from my practice and research experience in the field of disability to examine globalising trends and health inequalities, using heart disease and Type 2 diabetes as core examples, to explore how disabling social, economic and political responses compound inequalities, and to start to map out the parameters for adaptable and flexible social work responses. Globalising trends and health inequalities Recent decades have seen some major improvements in population health across the globe. In developed and developing nations, increased income and wealth has resulted in enhanced underlying social conditions for health while clean water programmes, advanced pollution control measures, health education programmes, targeted screening procedures, vaccinations and increasing access to medical treatments, have made a significant contribution. The value of concerted international action by governments and non-governmental organisations to combat long-term and life-threatening illnesses has also been increasingly recognised, not only in response to the fear of global pandemics such as bird flu (Shisana, 2005). The World Health Organization (WHO), United Nations (UN) and other international bodies have also coordinated action on global diseases such as TB (WHO, 2006) and HIV/AIDS (WHO, 2008a). In the case of some diseases, such as smallpox, such co-coordinated action has resulted in the effective eradication of the condition (WHO, 2008b). However, as this book repeatedly testifies, gross socially created inequalities in health outcomes remain between and within countries. Despite repeated international agreements to address the social determinants of health, for example, through the Millennium Development Goals or the WHO Commission on the Social Determinants of Health, actions remain far behind the rhetoric. Meanwhile, continuing military conflict, such as that in Iraq, Afghanistan and in African nations such as Sierra Leone or Darfur, exacerbates the proliferation of the arms trade, including the use of landmines, and results in both directly caused physical and emotional impairments and illnesses and indirect costs to health (Salahaddin, 2006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».