Behavioural mechanisms underlying functional response of sea stars Asterias vulgaris preying on juvenile sea scallops Placopecten magellanicus
Notice bibliographique
Résumé
The functional response characterises the relationship between prey density and the consumption rate of individual predators. Typically, it is studied by fitting a model to observations of predation rate at different prey densities. The behavioural mechanisms underlying a functional response are not well understood, and estimates of model parameters seldom conform to observations of behaviour. We have developed a mechanistic approach that directly incorporates behavioural observations into characterisation of the functional response. Laboratory experiments were used to record predation rates and observe foraging behaviour of sea stars Asterias vulgaris preying on juvenile sea scallops Placopecten magellanicus at different densities. Experiments were conducted in tanks with no sediment and tanks with sediment. Behavioural data from the experiments were used to calculate parameters of functional response models Th (handling time per prey) and a (rate of successful search). On both substrates, Th remained constant across prey density, while a was density-dependent. An inverse quadratic was used to describe a and was incorporated into a functional response model. Estimates of a were also obtained by fitting the functional response model to the predation rate data using regression analysis. These estimates of a were highly consistent with the estimates calculated from behavioural data. On both substrates, sea stars preying on scallops had a Type III sigmoid-shaped functional response; on sediment, predation rate decreased at high prey densities. Sea star ability to capture attacked prey was probably the mechanism underlying the observed responses. In general, behavioural information can lead to better understanding of observed functional responses. © Inter-Research 2006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».