Cost-Utility and Cost-effectiveness of MoodSwings 2.0, an Internet-Based Self-management Program for Bipolar Disorder: Economic Evaluation Alongside a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-delivered psychosocial interventions can overcome barriers to face-to-face psychosocial care, but limited evidence supports their cost-effectiveness for people with bipolar disorders (BDs). OBJECTIVE: This study aimed to conduct within-trial cost-effectiveness and cost-utility analyses of an internet-based intervention for people with BD, MoodSwings 2.0, from an Australian health sector perspective. METHODS: MoodSwings 2.0 included an economic evaluation alongside an international, parallel, and individually stratified randomized controlled trial comparing an internet-based discussion forum (control; group 1), a discussion forum plus internet-based psychoeducation (group 2), and a discussion forum plus psychoeducation and cognitive behavioral tools (group 3). The trial enrolled adults (aged 21 to 65 years) with a diagnosis of BD assessed by telephone using a structured clinical interview. Health sector costs included intervention delivery and additional health care resources used by participants over the 12-month trial follow-up. Outcomes included depression symptoms measured by the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS; the trial primary outcome) and quality-adjusted life years (QALYs) calculated using the short-form 6-dimension instrument derived from the 12-item version of the short-form health survey. Average incremental cost-effectiveness (cost per MADRS score) and cost-utility (cost per QALY) ratios were calculated using estimated mean differences between intervention and control groups from linear mixed effects models in the base case. RESULTS: In total, 304 participants were randomized. Average health sector cost was lowest for group 2 (Aus $9431, SD Aus $8540; Aus $1=US $0.7058) compared with the control group (Aus $15,175, SD Aus $17,206) and group 3 (Aus $15,518, SD Aus $30,523), but none was statistically significantly different. The average QALYs were not significantly different among the groups (group 1: 0.627, SD 0.062; group 2: 0.618, SD 0.094; and group 3: 0.622, SD 0.087). The MADRS scores were previously shown to differ significantly between group 2 and the control group at all follow-up time points (P<.05). Group 2 was dominant (lower costs and greater effects) compared with the control group for average incremental cost per point decrease in MADRS score over 12 months (95% CI dominated to Aus $331). Average cost per point change in MADRS score for group 3 versus the control group was dominant (95% CI dominant to Aus $22,585). Group 2 was dominant (95% CI Aus $43,000 to dominant) over the control group based on lower average health sector cost and average QALY benefit of 0.012 (95% CI -0.009 to 0.033). Group 3, compared with the control group, had an average incremental cost-effectiveness ratio of dominant (95% CI dominated to Aus $19,978). CONCLUSIONS: Web-based psychoeducation through MoodSwings 2.0 has the potential to be a cost-effective intervention for people with BD. Additional research is needed to understand the lack of effectiveness for the addition of cognitive behavioral tools with the group 3 intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».