Notice bibliographique
Résumé
In 2005, a 12-week health promotion campaign in Québec utilized a multimedia communications strategy in which a website was used to supply information and to serve as an accompaniment to support individual engagement with the campaign. The "Défi Santé 5/30" or "5/30 Health Challenge" was intended to reinforce behaviours related to healthy eating and the regular practice of physical activity. This communications strategy offered the public the ability to personally engage in a "health challenge" by fixing objectives to attain over the course of the campaign. The campaign's media use and impact are evaluated with the aid of a telephone survey (n = 609), discussion groups with individuals (n = 102) who had been exposed to the campaign, and discussion groups with health professionals (n = 32). The article explores underlying explanations for behavioural changes during the campaign with a focus on the role of the website. Several characteristics can potentially contribute to the development of motivation and fidelity in users: specific objectives of the website; content; architecture and usage techniques; media convergence and contribution of partners; an accompaniment approach that is at once virtual, media-based, interpersonal while also using contributions from health professionals. Non-facilitating factors are also discussed: technical and socio-cultural accessibility; ethics and constraints related to the participation of health professionals. The "Défi Santé 5/30" has demonstrated that a website utilizing virtual, media-based, interpersonal and technical accompaniment can contribute to behavioural change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,708 | 0,472 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».