Proficiency of eye drop instillation in postoperative cataract patients in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Yang Liu,1 Amanda Murdoch,2 Ken Bassett,3 Shafik Dharamsi4 1Faculty of Land and Food Systems, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada; 2Queen’s School of Medicine, Queen’s University, Kingston, ON, Canada; 3Departments of Family Practice and Ophthalmology and Visual Sciences, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada; 4Department of Family Practice, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada Objective: The purpose of the study was to evaluate the efficacy of postoperative instruction on proficiency of eye drop instillation following cataract surgery, and to determine whether such proficiency correlates with the prevalence and/or duration of irritation and pain experienced in operated eyes. Design: This was a prospective, nonrandomized control trial with an educational intervention conducted via a single eye clinic in Accra, Ghana. Participants: The 218 subjects who completed the study were postoperative cataract surgery patients whose surgery had been funded by the nongovernmental organization Unite for Sight. Methods: Patients were evaluated on their ability to administer eye drops correctly on their first attempt on postoperative day one. If unsuccessful, patients were given an educational session that consisted of verbal instructions and an educational video. Both groups (successful and unsuccessful) on the first postoperative day were tested again for proficiency on postoperative day 30. The baseline group was evaluated only on postoperative day 30 and consisted of 36 patients. Results: Of the 133 patients who received the educational session on eye drop instillation, 112 (84%) exhibited proficiency on postoperative day 30 as compared with 29 of 49 patients (59%) who did not receive the intervention. Additionally, there were fewer reports of pain and irritation following cataract extraction in the patients who received the educational session. Conclusion: This study supports the efficacy of patient education in improving proficiency in eye drop instillation and in reducing pain and irritation following cataract extraction surgeries. Keywords: cataract extraction, ophthalmic solutions, postoperative complications, patient education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».