Notice bibliographique
Résumé
Visiting Detroit For several years, I have taken urban geography students from the Netherlands to Detroit. I never have to work very hard to market the trip. “Detroit”; the very word evokes powerful images and strong meanings, especially to European urbanists. My students come to Detroit wanting to see the ruins; I take them there because I want to challenge them to look beyond them. The trip is part of a wider course on North American cities. We start in Toronto, my hometown. When the scheduling permits, I like to cross into the US from Canada at Sarnia/Port Huron, 100 km north of Detroit. We drive south along I-94 through the quiet Michigan countryside. However, the rural nature of the interstate does not last long and the freeway is soon bordered by subdivisions, trailer parks, and medium-sized industrial warehouses. Exits become busier and contain more fast-food restaurants, strip malls, and gas stations. When we pass 24 Mile Road, we enter an unbroken zone of development that continues all the way to Downtown Detroit (see Figures 1.1, 1.2, and 1.3). Most people would continue along I-94 straight into Detroit. However, we head over to Gratiot Avenue in the northeast suburb of Roseville. Continuing our journey south on Gratiot, we drive through ordinary American suburbia (see Figure 1.4). To Americans, this landscape is commonplace and apart from local businesses such as Coney Island restaurants and the unique “Michigan Left” road system, such a drive could be anywhere in America. To my Dutch students, however, even this mundane landscape is foreign and intriguing. After a short drive along Gratiot, we cross the famous 8 Mile Road; the first cameras appear trying to grab a quick photo of the street sign. As we enter into the City of Detroit, the students watch as virtually everything they saw in the suburbs literally crumbles before their eyes. The commercial businesses lining both sides of Gratiot disappear into abandonment, burned out buildings, and vacant lots. Down the side streets, many of the houses are abandoned or victims of arson attacks. Vacant lots proliferate. Trash litters the streets. Weeds sprout out from the sidewalks. Even most of the cars have gone elsewhere and traffic on this broad thoroughfare is minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,240 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».