Multiple effects of CD40–CD40L axis in immunity against infection and cancer
Notice bibliographique
Résumé
Anjuman Ara,1,2 Khawaja Ashfaque Ahmed,1,2 Jim Xiang1,2 1Cancer Research Cluster, Saskatchewan Cancer Agency, Saskatoon, Saskatchewan, Canada; 2Division of Oncology, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, Saskatchewan, Canada Abstract: CD8+ cytotoxic T lymphocyte (CTL) protects against infection and cancer cells. Understanding the mechanisms involved in generation and maintenance of effective CTL responses is essential for improving disease therapy and vaccine protocols. During CTL responses, immune cells encounter several tightly regulated signaling pathways; therefore, in such a dynamic process, proper integration of critical signals is necessary to orchestrate an effective immune response. In this review, we have focused on CD40–CD40L interactions (a key signal) in the regulation of dendritic cell (DC)–T cell (CD4+ T and CD8+ T) cross-talk, rescuing CTL exhaustion, and converting DC tolerization. We have also highlighted the knowledge gap and future directions to design immunotherapies. Keywords: CD40–CD40L, costimulatory signals, T-cell immunity, CTL exhaustion, mTORC1, trogocytosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».