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Enregistrement W4301356004 · doi:10.46692/9781447334927.004

The “lumpiness” thesis revisited: the venues of policy work and the distribution of analytical techniques in Canada

2018· other· en· W4301356004 sur OpenAlexaffabout
Michael Howlett, Seck Tan, Adam Wellstead, Andrea Migone, Bryan Evans

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueData Analysis and Archiving
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Distribution (mathematics)EconomicsEconometricsBusinessLabour economicsEngineeringMathematicsMechanical engineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: analytical techniques and policy analysis At its heart, policy analysis is what Gill and Saunders (1992, pp. 6–7) characterized as “a method for structuring information and providing opportunities for the development of alternative choices for the policymaker.” This involves providing information or advice to policy makers concerning the relative advantages and disadvantages of different policy choices (Mushkin, 1977; Wildavsky, 1979). Professional policy analysts employ many different types of tools in this work (Mayer et al., 2004; Colebatch et al., 2011). These tools are generally designed to help evaluate current or past practices and aid decision-making by clarifying or eliminating many possible alternative courses of action. In this sense, these policy tools play a significant role in policy formulation activity and potentially play a significant role in determining the content of policy outputs and thus policy outcomes (Sidney, 2007). As such they are a worthy subject of investigation in their own right. Unfortunately, however, generally speaking little is known about many of the practices involved in policy work (Colebatch, 2005; Colebatch, 2006; Colebatch & Radin, 2006; Noordegraaf, 2011) nor about the tasks and activities involved in policy formulation (DeLeon, 1992; Linder & Peters, 1990). That is, although many works have made recommendations and suggestions for how formulation should be conducted (Vining & Weimer, 2010; Dunn, 2004), very few works have studied how it is actually practised on the ground, and data is limited on virtually every aspect of the policy appraisal activities in which governments engage (Page, 2010; Page & Jenkins, 2005). Some progress has been made on this front in recent years. Nilsson, Jordan, Turnpenny and their colleagues have made considerable progress in, for example, mapping many of the activities involved in both ex post and ex ante policy evaluation (Nilsson et al., 2008; Hertin et al., 2009; Turnpenny et al., 2009). This has been joined by work done in Australia and elsewhere on regulatory impact assessments and other similar tools and techniques used in formulation activities (Carroll & Kellow, 2011; Rissi & Sager, 2013). In addition, more evidence has slowly been gathered in these countries and elsewhere on the nature of policy work and the different types practised in different situations by different actors (Mayer et al., 2004; Boston et al., 1996; Tiernan, 2011; Sullivan, 2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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