The “lumpiness” thesis revisited: the venues of policy work and the distribution of analytical techniques in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: analytical techniques and policy analysis At its heart, policy analysis is what Gill and Saunders (1992, pp. 6–7) characterized as “a method for structuring information and providing opportunities for the development of alternative choices for the policymaker.” This involves providing information or advice to policy makers concerning the relative advantages and disadvantages of different policy choices (Mushkin, 1977; Wildavsky, 1979). Professional policy analysts employ many different types of tools in this work (Mayer et al., 2004; Colebatch et al., 2011). These tools are generally designed to help evaluate current or past practices and aid decision-making by clarifying or eliminating many possible alternative courses of action. In this sense, these policy tools play a significant role in policy formulation activity and potentially play a significant role in determining the content of policy outputs and thus policy outcomes (Sidney, 2007). As such they are a worthy subject of investigation in their own right. Unfortunately, however, generally speaking little is known about many of the practices involved in policy work (Colebatch, 2005; Colebatch, 2006; Colebatch & Radin, 2006; Noordegraaf, 2011) nor about the tasks and activities involved in policy formulation (DeLeon, 1992; Linder & Peters, 1990). That is, although many works have made recommendations and suggestions for how formulation should be conducted (Vining & Weimer, 2010; Dunn, 2004), very few works have studied how it is actually practised on the ground, and data is limited on virtually every aspect of the policy appraisal activities in which governments engage (Page, 2010; Page & Jenkins, 2005). Some progress has been made on this front in recent years. Nilsson, Jordan, Turnpenny and their colleagues have made considerable progress in, for example, mapping many of the activities involved in both ex post and ex ante policy evaluation (Nilsson et al., 2008; Hertin et al., 2009; Turnpenny et al., 2009). This has been joined by work done in Australia and elsewhere on regulatory impact assessments and other similar tools and techniques used in formulation activities (Carroll & Kellow, 2011; Rissi & Sager, 2013). In addition, more evidence has slowly been gathered in these countries and elsewhere on the nature of policy work and the different types practised in different situations by different actors (Mayer et al., 2004; Boston et al., 1996; Tiernan, 2011; Sullivan, 2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».