Effect of cigarette prices on cigarette consumption in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Noncommunicable diseases are on the rise globally, with tobacco consumption being a major risk factor. Reducing tobacco consumption is an important step towards reducing the incidence and prevalence of many noncommunicable diseases. Tax and price measures have been proposed as tobacco control tools. This study investigated the link between cigarette prices and cigarette consumption in Ghana. Methods: Annual time series data for the period 1980-2016 were used. The data came from diverse sources, including WHO, World Bank, and tobacco industry documents. Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), cointegration techniques, and three-stage least squares (3SLS) were used to analyze the data. Results: After controlling for education, income, and population growth, we estimated that the price elasticity of cigarette demand is between -0.35 and -0.52 and statistically significant at 1% level. In the short run, the price elasticity is -0.1. Another variable that significantly reduced cigarette consumption during the period was education, with an elasticity between -1.7 and -2.7. Conclusion: Cigarette demand in Ghana is influenced by cigarette prices and education. We conclude that tobacco taxes that significantly raise retail prices of cigarettes and higher education (including health education) will help reduce cigarette consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».