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Enregistrement W4301369980 · doi:10.1093/mnras/stac2142

Black hole mass and spin measurements through the relativistic precession model: XTE J1859+226

2022· article· en· W4301369980 sur OpenAlexfundno aff
S. Motta, T. Belloni, L. Stella, George Pappas, J. Casares, T. Muñoz‐Darias, M. A. P. Torres, I. V. Yanes-Rizo

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsEuropean Regional Development FundAmerican Sheep Industry Association
Mots-clésPhysicsPrecessionAstrophysicsBlack hole (networking)Spin (aerodynamics)Astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The X-ray light curves of accreting black holes and neutron stars in binary systems show various types of quasi-periodic oscillations (QPOs), the origin of which is still debated. The relativistic precession model identifies the QPO frequencies with fundamental time-scales from General Relativity, and has been proposed as a possible explanation of certain types of such oscillations. Under specific conditions (i.e. the detection of a particular QPOs triplet) such a model can be used to obtain self-consistent measurements of the mass and spin of the compact object. So far this has been possible only in the black hole binary GRO J1655-40. In the RXTE/PCA data from the 1999–2000 outburst of the black hole transient XTE J1859+226 we found a QPO triplet, and used the relativistic precession model to obtain high-precision measurements of the black hole mass and spin – M = (7.85 ± 0.46) M⊙, a* = 0.149 ± 0.005 – the former being consistent with the most recent dynamical mass determination from optical measurements. Similarly to what has been already observed in other black hole systems, the frequencies of the QPOs and broad-band noise components match the general relativistic frequencies of particle motion close to the compact object predicted by the model. Our findings confirm previous results and further support the validity of the relativistic precession model, which is the only electromagnetic-measurement-based method that so far has consistently yielded spins close to those from the gravitational waves produced by merging binary black holes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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