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Enregistrement W4301372125 · doi:10.1002/ece3.9304

Floristic composition and turnover analysis in Dahomey Gap and the surrounding sub‐humid Togolese mountain minor forest refuges: Importance for biogeography and biodiversity conservation in <scp>sub‐Saharan</scp> Africa

2022· article· en· W4301372125 sur OpenAlexfundno aff
Kossi Adjossou, Kouami Kokou, Marc Deconchat

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterial Standing Committee on Scientific and Technological Cooperation of the Organization of Islamic CooperationAgence Universitaire de la FrancophonieInternational Tropical Timber OrganizationBritish Ecological SocietyEcological Society of America
Mots-clésFloristicsEcologyBiodiversityGeographySpecies richnessBiogeographyRiparian zoneRiparian forestBeta diversityBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The origin of Dahomey Gap (DG) flora is one of the central biogeographical questions in sub‐Saharan, which has been addressed in several studies. However, floristic evidence based on representative samples from the DG seems to be lacking in the scientific debate. The present study was conducted to fill this gap. Specifically, we assessed Togolese mountain riparian forests as minor forest refugia, examined their contribution to larger sub‐Saharan forest refugia, and discussed the significance of these findings for biogeography and biodiversity conservation. Southwest Togo, West Africa, and sub‐Saharan Upper Guinea Region Floristic data were collected in riparian forests through an intensive botanical inventory ( n = 198; 50 × 10 m 2 ). A comparative analysis was performed based on the floristic evidence related to forest refuges. The results showed significantly high species richness (868 species) and a high gamma and beta diversity associated with spatial turnover patterns. They also showed a high affinity between the study forests and large sub‐Saharan forest refugia. Riparian forests share about 60% of their current species richness with large sub‐Saharan forest refugia and contained refuge bio‐indicator species. The floristic evidence, consistent with those of other studies, suggests that Togolese mountains would have very ancient origins and have experienced paleoclimatic events. The studied riparian would have served as refuges during recurrent climatic episodes. Our results support the minimal forest fragmentation hypothesis (network of refugia along rivers). However, they seem to be incompatible with the idea that the DG flora may be essentially a relic of the early Holocene. In sub‐Saharan Africa, where maintaining a vast area of natural forest is difficult due to human pressure, efforts to preserve maximum species diversity should include a focus on the conservation of minor forest refuges, particularly in sub‐humid mountain riparian zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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