Sugar industry of the Republic of Kazakhstan: current state and modernization reserves
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The goal is to investigate the state and problems in the sugar industry in Kazakhstan. Methods – analysis of industry information from publicly available open sources, scientific literature, official materials of territorial administration, the Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan, industry experts and business entities. Results – the baseline is a conceptual model of a closed project for the northern and/or eastern regions of the country, which are characterized by significant acreage, cold autumn and winter periods, which contribute to a longer storage of sugar beets (with proper stacking of piles using forced ventilation systems). The necessity of a cluster approach to ensure sustainable d evelopment of sugar industry in the formation of a financial model is justified. Conclusions – the article presents material on world sugar production in 2019/2020, an overview of sugar product sub-complex in the republic, main beet-growing zones and their climatic conditions. Considering the problems of ensuring food security in Kazakhstan, it is noted that sugar market in Kazakhstan does not provide the industry and the population of the country with the necessary volumes. The proposed concept of the project for the northern and northeastern regions is visualized in the form of a block diagram. The authors note that there is experience in growing this crop in the North Kazakhstan and Pavlodar regions with more severe climatic conditions, in comparison with usual southern regions (Almaty and Zhambyl regions), which cannot be an obstacle to obtai ning products following the example of the Canadian company LanticRogers (Taber, Canada, Alberta).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle