Social and structural determinants of injection drug use-associated bacterial and fungal infections: a qualitative systematic review and thematic synthesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Injection drug use-associated bacterial and fungal infections are increasingly common, and social contexts shape individuals’ injecting practices and treatment experiences. We sought to synthesize qualitative studies of social-structural factors influencing incidence and treatment of injecting-related infections. Methods We searched PubMed, EMBASE, Scopus, CINAHL, and PsycINFO from January 1, 2000, to February 18, 2021. Informed by Rhodes’ “risk environment” framework, we performed thematic synthesis in three stages: (1) line-by-line coding; (2) organizing codes into descriptive themes, reflecting interpretations of study authors; (3) consolidating descriptive themes into conceptual categories to identify higher-order analytic themes. Results We screened 4,841 abstracts and included 26 qualitative studies on experiences of injecting-related bacterial and fungal infections. We identified six descriptive themes organized into two analytic themes. The first analytic theme, social production of risk , considered macro-environmental influences. Four descriptive themes highlighted pathways through which this occurs: (1) unregulated drug supply , leading to poor drug quality and solubility; (2) unsafe spaces , influenced by policing practices and insecure housing; (3) health care policies and practices , leading to negative experiences that discourage access to care; and (4) harm reduction programs , including structural barriers to effective service provision. The second analytic theme, practices of care among people who inject drugs , addresses protective strategies that people who inject drugs employ within infection risk environments. Associated descriptive themes were: (5) mutual care , including assisted-injecting and sharing sterile equipment; and (6) self-care , including vein health and self-treatment. Within constraining risk environments, some protective strategies for bacterial infections precipitated other health risks (e.g., HIV transmission). Conclusions Injecting-related bacterial and fungal infections are shaped by modifiable social-structural factors, including unregulated drug quality, criminalization, insufficient housing, limited harm reduction services, and harmful health care practices. Enabling environment interventions that address these factors could further empower people who inject drugs to protect themselves and their community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».