Viewing Time Measures of Sexual Interest and Sexual Offending Propensity: An Online Survey of Fathers
Notice bibliographique
Résumé
Relative viewing times (VTs)-time required to view and evaluate sexually salient images-discriminate individuals with a sexual interest in children, as indirectly indexed by their history of sexual offending against children, from those without such history. In an online sample of 652 fathers, we measured VTs and sexual attraction ratings to child and adult images. We assessed participants' sexual offending history and propensity (self-reported likelihood to have a sexual contact with a child, a non-consensual sexual contact with an adult, and propensity toward father-daughter incest). In contrast with VT studies involving clinical or forensic samples, VTs and attraction ratings failed to discriminate participants with a sexual offending history. VTs successfully distinguished participants with a propensity to sexually offend against children but failed to identify those with a propensity toward incest. Conversely, attraction ratings distinguished participants with a propensity toward incest but failed to identify those with a propensity to sexually offend against children. Correlations between VTs and attraction ratings were small. Results illustrate, for the first time, the distribution of VT measures in community fathers, support the feasibility of online administration of VT tasks to detect propensity to sexually offend against children, and indicate that sexual interest in children and incest propensity are distinct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».