Neuroprotective therapies in the NICU in term infants: present and future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Outcomes of neonatal encephalopathy (NE) have improved since the widespread implementation of therapeutic hypothermia (TH) in high-resource settings. While TH for NE in term and near-term infants has proven beneficial, 30-50% of infants with moderate-to-severe NE treated with TH still suffer death or significant impairments. There is therefore a critical need to find additional pharmacological and non-pharmacological interventions that improve the outcomes for these children. There are many potential candidates; however, it is unclear whether these interventions have additional benefits when used with TH. Although primary and delayed (secondary) brain injury starting in the latent phase after HI are major contributors to neurodisability, the very late evolving effects of tertiary brain injury likely require different interventions targeting neurorestoration. Clinical trials of seizure management and neuroprotection bundles are needed, in addition to current trials combining erythropoietin, stem cells, and melatonin with TH. IMPACT: The widespread use of therapeutic hypothermia (TH) in the treatment of neonatal encephalopathy (NE) has reduced the associated morbidity and mortality. However, 30-50% of infants with moderate-to-severe NE treated with TH still suffer death or significant impairments. This review details the pathophysiology of NE along with the evidence for the use of TH and other beneficial neuroprotective strategies used in term infants. We also discuss treatment strategies undergoing evaluation at present as potential adjuvant treatments to TH in NE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle