The Influence of Sea Ice Cover and Atlantic Water Advection on Annual Particle Export North of Svalbard
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic Ocean north of Svalbard has recently experienced large sea ice losses and the increasing prominence of Atlantic water (AW) advection. To investigate the impact of these ongoing changes on annual particle export, two moorings with sequential sediment traps were deployed in ice‐free and seasonally ice‐covered waters on the shelf north (NSv) and east (ESv) of Svalbard, collecting sinking particles nearly continuously from October 2017 to October 2018. Vertical export of particulate organic carbon (POC), total particulate matter (TPM), planktonic protists, chlorophyll a , and zooplankton fecal pellets were measured, and swimmers were quantified and identified. Combined with sensor data from the moorings, these time‐series measurements provided a first assessment of the factors influencing particle export in this region of the Arctic Ocean. Higher annual TPM and POC fluxes at the ice‐free NSv site were primarily driven by the advection of AW, higher grazing by large copepods, and a wind‐induced mixing event during winter. Higher diatom fluxes were observed during spring in the presence of sea ice at the ESv site. Along with sea ice cover, regional differences in AW advection and the seasonal presence of grazers played a prominent role in the biological carbon pump along the continental shelf off Svalbard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».