Memory CD4+ T cells that co-express PD1 and CTLA4 have reduced response to activating stimuli facilitating HIV latency
Notice bibliographique
Résumé
Programmed cell death 1 (PD1) and cytotoxic T lymphocyte-associated protein 4 (CTLA4) suppress CD4 + T cell activation and may promote latent HIV infection. By performing leukapheresis (n = 21) and lymph node biopsies (n = 8) in people with HIV on antiretroviral therapy (ART) and sorting memory CD4 + T cells into subsets based on PD1/CTLA4 expression, we investigate the role of PD1 and CTLA 4 in HIV persistence. We show that double-positive (PD1 + CTLA4 + ) cells in blood contain more HIV DNA compared with double-negative (PD1 − CTLA4 − ) cells but still have a lower proportion of cells producing multiply spliced HIV RNA after stimulation as well as reduced upregulation of T cell activation and proliferation markers. Transcriptomics analyses identify differential expression of key genes regulating T cell activation and proliferation with MAF, KLRB1, and TIGIT being upregulated in double-positive compared with double-negative cells, whereas FOS is downregulated. We conclude that, in addition to being enriched for HIV DNA, double-positive cells are characterized by negative signaling and a reduced capacity to respond to stimulation, favoring HIV latency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».