Relation between surgical oncologic quality indicators for papillary thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: It remains unclear how thyroid surgical oncologic quality indicators (TSOQIs) are related to each other, and how to best interpret and apply these measures within the context of surgical quality assurance. We aimed to examine the relation between 3 TSOQIs: postoperative serum thyroglobulin level, 24-hour radioactive iodine uptake (RAIU) and metastatic lymph node ratio (MLNR). Methods: We conducted a retrospective review of patients who underwent total thyroidectomy for treatment of papillary thyroid cancer (PTC) performed by a single high-volume thyroid surgeon at a tertiary referral centre between 2012 and 2017. To establish the strength of correlation between pairs of quality indicators and the MACIS (metastasis, age, completeness of resection, invasion and size) prognostic score, we performed tests of normality and used the Spearman correlation coefficient to determine the correlation of nonnormal data containing outliers. Results: A total of 139 patients with PTC were included in the study. Their mean MACIS score was 5.0 (standard deviation 1.5). Fifteen patients had high-risk thyroid cancer (MACIS score > 6.99). A weak correlation was found between serum thyroglobulin level and RAIU (rs = 0.27, p = 0.006) and a moderate correlation was found between serum thyroglobulin level and MLNR (rs = 0.40 p = 0.002). A weak correlation between serum thyroglobulin level and MACIS score was also observed (rs = 0.20, p = 0.05). Conclusion: Based on our findings, we propose that the postoperative serum thyroglobulin level represents the quality metric that has the most clinical utility because it is measurable in all patients and also correlates with both RAIU and MLNR. With further research, surgeons seeking to evaluate the oncologic quality of thyroidectomy performed for PTC may consider applying a quality indicator to their future practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».