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Enregistrement W4301396017 · doi:10.4081/qrmh.2022.10438

A pilot study of participatory video in early psychosis: Qualitative findings

2022· article· en· W4301396017 sur OpenAlexaff
Arlene G. MacDougall, Elizabeth Price, Sarah Glen, Sahana Kukan, Laura Powe, Richelle Bird, Paul H. Lysaker, Kelly K. Anderson, Ross Norman

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Medicine & Healthcare · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareParkwood InstituteMcMaster UniversityLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupPsychologyNarrativeCitizen journalismIntervention (counseling)Interpersonal communicationPsychosisQualitative researchPsychotherapistClinical psychologyMedical educationSocial psychologyMedicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For people with psychotic disorders, developing a personal narrative about one's experiences with psychosis can help promote recovery. This pilot study examined participants' reactions to and experiences of participatory video as an intervention to help facilitate recovery-oriented narrative development in early psychosis. Outpatients of an early psychosis intervention program were recruited to participate in workshops producing short documentary-style videos of their collective and individual experiences. Six male participants completed the program and took part in a focus group upon completion and in an individual semistructured interview three months later. Themes were identified from the focus group and interviews and then summarized for descriptive purposes. Prominent themes included impacts of the videos on the participants and perceived impacts on others, fulfilment from sharing experiences and expressing oneself, value of collaboration and cohesion in a group, acquiring interpersonal and technological skills, and recommendations for future implementation. Findings of this study suggest that participatory video is an engaging means of self-definition and self-expression among young people in recovery from early psychosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,636
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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