The burden of flashes and floaters in traditional general emergency services and utilization of ophthalmology on-call consultation: a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize the healthcare utilization and clinical characteristics of patients presenting with flashes and/or floaters (F/F) in general emergency service (GES) settings. METHODS: All adults presenting to GESs (emergency departments (EDs) and urgent care centers (UCCs)) with symptoms of F/F in Hamilton, Ontario between Jan. 1 - Dec. 31, 2018 were reviewed. Primary outcome was the proportion of patients presenting to GESs with F/F for which ophthalmology emergency services (OESs) were consulted. Secondary outcomes included features predictive of OES consultation by logistic regression and cost of GES utilization. RESULTS: Of 6590 primary eye-related visits to GESs, 10.4% (687) involved symptoms of F/F. Mean age of patients with F/F was 57 ± 15 years, and 61% were female. Consultation rate to OESs for F/F presentations was 89% (608/687). Logistic regression identified symptoms ≤ 2 weeks (OR 8.0; 95% CI 2.3-28), ≥ 45 years age (OR 2.4; 95% CI 1.4-4.3), UCC setting (OR 2.7; 95% CI 1.6-4.6), headache (OR 0.22; 95% CI 0.12-0.41), and neurologic symptoms (OR 0.1; 95% CI 0.19-0.49) as variables predictive of OES consultation. Mean time from triage to discharge in GESs for F/F patients was 2.43 ± 2.36 h. Mean cost per visit was $139.11 ± $113.93 Canadian dollars. Patients for which OES were consulted waited a total of 1345 h in GESs and accounted for $81,879.70 in costs. CONCLUSION: Patients presenting with F/F in GESs consume considerable resources in healthcare expenditure and time spent in GESs and most receive OES consultation. Identifying these patients at triage may allow for increased efficiency for the healthcare system and patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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