Organizational Learning, Its Antecedents and Consequences From the Perspective of Teachers From Public Higher Education Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The general objective of this article is to measure and analyze the correlations that involve organizational learning, its antecedents, and consequences from the performance perspective, based on the perception of professors from public higher education institutions. In terms of objectives, the research method is classified as descriptive. As for the procedures, a survey was carried out, and the approach to the problem is quantitative. Data collection was carried out through a structured questionnaire. The research was based on the perception of 600 professors. The results highlight that the constructs of knowledge acquisition and transformation, organizational learning culture, and affective organizational commitment are significant and positive antecedents that influence learning at an organizational level. Additionally, the correlation between organizational learning and performance is significant and positive. We emphasize the elaboration of the proposed integrated model that considered the significant and positive correlations between organizational learning culture and team cohesion; team cohesion and affective organizational commitment; team cohesion and knowledge acquisition and transformation; and knowledge acquisition and transformation and organizational learning culture; organizational learning culture and affective organizational commitment; knowledge acquisition and transformation and affective organizational commitment. We concluded that the validation of the proposed integrated model is a contribution of research to science and social and administrative practice. However, the research substantiates aspects of the antecedents and consequences of organizational learning with contributions to managers and meets academic and social aspirations. Other variables could be tested, and other groups of respondents could be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».