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Enregistrement W4301396928 · doi:10.51731/cjht.2022.462

Internet-Delivered Cognitive Behavioural Therapy for the Management of Chronic Non-Cancer Pain

2022· article· en· W4301396928 sur OpenAlexaboutno aff
CADTH

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachChronic painCognitionPsychotherapistMedicineCancer painHealth careThe InternetPsychologyAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Health Technology Assessment (HTA) was conducted to inform decision-makers about whether internet-delivered cognitive behavioural therapy (iCBT) should be offered as a treatment option for chronic non-cancer pain as part of a multidisciplinary approach when in-person cognitive behavioural therapy (CBT) would otherwise be offered. This HTA consists of a systematic review of clinical effectiveness and safety, an interview study, and an Environmental Scan. In this HTA, iCBT is defined as psychotherapy based on CBT principles delivered through the internet, including self-directed app-based programs (with or without therapist support) and CBT delivered through the internet in real time by a therapist (e.g., videoconference). The Clinical Review found there was little to no difference between iCBT and in-person CBT for most outcomes, but the evidence was very uncertain because of risk of bias, inconsistency, indirectness, and imprecision. The uncertain clinical evidence prevents a strong conclusion about the safety and effectiveness of iCBT as a treatment option when in-person CBT would otherwise be offered for chronic non-cancer pain. Five women living with chronic non-cancer pain were interviewed regarding their experiences with, or perspectives on, the use of iCBT for chronic pain. All the women interviewed felt iCBT has the potential to be a supportive treatment option if offered as part of comprehensive, multidisciplinary pain care. Based on their experiences, the women interviewed reported that multidisciplinary pain care does not always happen in practice, and they described potential concerns of offering iCBT in the absence of other treatments. They also indicated that determining a patient’s readiness for iCBT is important. If iCBT is determined to be appropriate, the women emphasized that a tailored treatment approach and a strong therapeutic relationship between the patient and iCBT provider might improve the success of iCBT treatment for chronic pain. The Environmental Scan identified 16 iCBT programs for chronic pain that are available in Canada. Many potential facilitators (e.g., improving access, improving treatment experience, efficiency, and convenience) and barriers (preference for in-person treatment, privacy concerns, technology issues, and no access to a device or internet connection) for iCBT programs in Canada were identified. If decision-makers decide to implement an iCBT program for chronic pain as part of their multidisciplinary pain care approach, they may wish to consider offering programs that: are guided by therapists specifically trained in chronic pain foster strong therapeutic relationships, encourage shared decision-making practices, and can be tailored to the needs of the person living with chronic pain consider the readiness and suitability of the person living with chronic pain before offering iCBT consider privacy and technological concerns or challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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