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Enregistrement W4301396963 · doi:10.3389/fpsyg.2022.1004073

Prenatal allostatic load and preterm birth: A systematic review

2022· review· en· W4301396963 sur OpenAlexafffund
Shahirose Premji, Gianella Santos Pana, Alexander Cuncannon, Paul E. Ronksley, Aliyah Dosani, Alix Hayden, Sharifa Lalani, Joseph W. Musana, Kiran Shaikh, Ilona S. Yim

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesMount Royal UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchYork University
Mots-clésAllostatic loadAllostasisCohort studyPsychologyPremature birthCohortDemographyMedicineGerontologyGestational agePregnancyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Allostatic load refers to cumulative neuroendocrine burden and has been postulated to mediate and moderate physiological and psychological stress-related responses. This may have important implications for the risk of preterm birth. This systematic review examines the evidence on the association between prenatal allostatic load and preterm birth. Data sources: A comprehensive search of seven electronic databases was conducted from inception to August 23, 2022 to identify all English-language observational and mixed methods studies examining allostatic load and preterm birth with no year or geographic restrictions. Study eligibility criteria: Studies were included if they measured allostatic load, evaluated as the cumulative effect of any combination of more than one allostatic load biomarker, during pregnancy. Studies must have observed preterm birth, defined as < 37 weeks' gestational age, as a primary or secondary outcome of interest. Study appraisal and synthesis methods: The Quality In Prognosis Studies tool was used to evaluate risk of bias within included studies. A narrative synthesis was conducted to explore potential associations between allostatic load and preterm birth, and sources of heterogeneity. Results: Three prospective cohort studies were identified and revealed mixed evidence for an association between allostatic load and preterm birth. One study reported a statistically significant association while the other two studies reported little to no evidence for an association. Heterogeneity in when and how allostatic load was measured, limitations in study design and cohort socio-demographics may have contributed to the mixed evidence. Conclusions: This review provides insight into key individual-, community-, and study-level characteristics that may influence the association between allostatic load and preterm birth. Knowledge gaps are identified as foci for future research, including heterogeneity in allostatic load biomarkers and allostatic load index algorithms as well as pregnancy-specific considerations for allostatic load measurement. Further investigation of the allostatic load framework in the context of perinatal mental health is needed to advance understandings of maternal, infant, and child health. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42020208990, PROSPERO, identifier: CRD42020208990.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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