Seize the Day: Executive Thought Self-leadership and Heterogeneity Among Dynamic Managerial Capability Underpinning Cognitive Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
Extant literature has established the importance of individual dynamic managerial capabilities to the enterprise level sensing, seizing, and reconfiguring capacities of an organization. Despite theorization that heterogeneity in executive thought processes and thinking disposition stands causal for the oft observed differences in managerial capability between executives, little is known about the individual level antecedents of this cognitive heterogeneity which ultimately influences the direction of the entire firm. In response to calls for future investigation into this critical gap, the present paper draws upon a micro-level theory heretofore underutilized in the strategic realm – self-leadership – to examine how executives’ cognitive processes impact their entire firm. In pursuit of this goal, the cognitive-based thought self-leadership theory is utilized to more thoroughly explain the drivers of heterogeneity among the underlying cognitive capabilities of managers’ crucial dynamic managerial capabilities. In this way, the present study theorizes how specific individual executive cognitive processes (thought self-leadership strategies – e.g., self-talk, mental imagery) can influence the firm-level strategic decisions of innovation and expansion and thus impact overall organizational performance, through the bolstering of individual cognitive capacities and resulting managerial capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».