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Enregistrement W4301397089 · doi:10.1186/s40463-022-00584-8

Surgical margins of the oral cavity: Is 5 mm really necessary?

2022· article· en· W4301397089 sur OpenAlexaff
James Fowler, Yael Campanile, Andrew Warner, Francisco Laxague, Naif Fnais, Kevin Fung, Adrian Mendez, Danielle MacNeil, John Yoo, David A. Palma, Anthony C. Nichols

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgical marginProportional hazards modelSurgeryMalignancySurvival analysisClinical endpointRetrospective cohort studyCohortResection marginHead and neck cancerMargin (machine learning)Overall survivalRadiation therapyInternal medicineResectionRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Squamous cell carcinoma is the most common malignancy of the oral cavity. Primary treatment involves surgical resection of the tumour with a surrounding margin. Historically, the most commonly accepted margin clearance is 5 mm. This distance is controversial, with recent publications suggesting closer margins do not impact local recurrence and survival. The objective of this study is to determine the closest surgical margin that does not impact local recurrence and overall survival. METHODS: A retrospective review of the London Health Sciences Centre Head and Neck Multidisciplinary Clinic between 2010 and 2018 was performed. Demographic data, subsite, tumour staging, treatment modality, margins, and survival outcomes were analyzed. The primary endpoint was local recurrence free survival. Secondary endpoints included recurrence-free survival and overall survival. Descriptive statistics, as well as univariable and multivariable Cox proportional hazards regression modelling were performed for all patients. RESULTS: Four-hundred and twelve patients were included in the study, with a median follow-up of 3.3 years. On univariable analysis, positive margins and margins < 1 mm were associated with significantly worse local recurrence-free survival, recurrence-free survival, and overall survival (p < 0.05), compared to margins > 5 mm. Patients with surgical margins > 1 mm experienced similar outcomes to those with margins > 5 mm. Multivariable analysis identified age of diagnosis, alcohol consumption, pathological tumour and nodal category as predictors of local recurrence free survival. CONCLUSIONS: Although historical margins for head and neck surgery are 5 mm, similar outcomes were observed for margins greater than 1 mm in our cohort. These findings require validation through multi-institutional collaborative efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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